Обзор AMD Ryzen 9 7940HS решает ли аппаратное ИИ-обеспечение что-то?

Обзор AMD Ryzen 9 7940HS Решает ли аппаратное ИИ-обеспечение что-то или просто пугает кошек?

Настоящее время – отличное время для любителей AMD. Настольные процессоры Красной Команды включают в себя самый быстрый игровой ЦПУ, который мы когда-либо тестировали, а бизнес видеокарт Radeon становится все более конкурентоспособным с передовым ‘чиплетным’ desGameTopic и двумя видами технологий генерации кадров. AMD также делает успехи в области ноутбуков, где новые процессоры для ноутбуков X3D демонстрируют впечатляющую производительность. Однако есть еще одно нововведение в области ноутбуков, которому уделяется мало внимания – это ноутбуковый процессор Ryzen 9 7940HS, первый ноутбуковый ЦПУ AMD с выделенным аппаратным обеспечением ИИ.

Мы поиграли с ноутбуком Razer Blade 14, оснащенным новым чипом, чтобы увидеть, какое влияние оказывает ускорение ИИ – и насколько конкурентоспособен Ryzen 9 7940HS в паре с графической картой Nvidia RTX 4070.

Давайте начнем с понимания этого процессора 7940HS. Это 4-нм часть Zen 4 с восьмью ядрами и шестнадцатью потоками, которая соответствует настольному Ryzen 7 7700, имеет 25 миллиардов транзисторов, скорость повышения тактовой частоты одного ядра до 5,2 ГГц и ПДП, настраиваемый от 35 до 54 Вт. Это много производительности в запасе – не говоря уже о его XDNA AI-движке, созданном AMD и приобретенном недавно компанией Xilinx, который здесь называется Ryzen AI.

Снимок матрицы процессора AMD Ryzen 9 7940HS
Изображение: AMD

Для сравнения, 7940HS в режиме максимальной производительности Blade 14 набрал результат 6764 в Cinebench R20 и 17270 в R23 – это на 15 процентов меньше, чем настольная система с Core i7 12700K, охлаждаемая на 360 мм AiO, которую я использую для написания этой статьи. Одинокровные результаты также впечатляют, около 700 в CBR20 и около 1800 в CBR23. Опять же, это меньше 15 процентов, чем настольные процессоры Ryzen 7000, поэтому разница в доступной производительности оказывается меньше, чем вы, возможно, ожидали, несмотря на компактную конструкцию Razer Blade 14. При использовании сбалансированных скоростей вентилятора, которые делают ноутбук почти бесшумным, разница увеличивается, но только до 25 процентов в пользу восьмиядерных настольных частей.

Это хороший результат для игровой производительности, о котором мы поговорим на следующей странице, но что насчет этих возможностей ИИ? На данный момент доступно относительно немного приложений AMD Ryzen AI Software Platform, но компания предоставляет пример под названием AMD Image Categorizer, доступный на GitHub под названием “Ryzen AI cloud-to-client demo”. Это приложение помечает папку изображений с использованием моделей искусственного интеллекта Yolov5 и Retinaface, работающих либо в облачном сервисе Azure от Microsoft, либо на вашей локальной машине Ryzen 7000HS с ускорением ИИ.

скриншот приложения amd image categorizer ryzen ai
Изображение: Digital Foundry

Идея здесь состоит в том, чтобы показать, что локальная опция аппаратного ускорения проще, чем полагаться на облачный сервис, и она также значительно быстрее и безопаснее, поскольку никакие данные не покидают вашу машину. Мы видели похожие приложения от Google (Photos), но они, конечно, требуют загрузки изображений в службы Google, что может вызывать определенные сомнения у некоторых пользователей.

Фактически, создание демонстрационной версии на Windows-машина привело к некоторым сложностям, но после успешной сборки проект был довольно впечатляющим. Сканирование 106 изображений высокого разрешения в формате JPG, сделанных на смартфоне Pixel, заняло всего несколько секунд, в то время как для Azure EP-опции понадобилась почти минута – даже при наличии гигабитного интернета, ускоряющего процесс загрузки. Это подтверждает высокую скорость и безопасность – но действительно ли это полезно?

Возможно, неудивительно для демонстрационного приложения, его полезность была несколько ограниченной – среди моих многократно размеченных изображений было немало правильных совпадений в категориях «ноутбук» и «человек», но более 30 из них были помечены как «автомобиль», хотя на них не было ничего, напоминающего автомобиль – вместо этого на них были изображены кошки, чернику, костер, трофей и плакат тура комика. Думаю, это нормально для приложения, помеченного “только для демонстрации функционала”, но я немного разочарован.

Улучшение AMD Ryzen AI для настроек камеры Windows с автоматической компоновкой, контактом глаз и эффектами заднего фона
Изображение: Digital Foundry

Более практичная и удобная демонстрация может быть найдена в настройках веб-камеры Windows, где ноутбуки RyzenAI предоставляют возможности автоматической компоновки, генерации контакта глаз с использованием искусственного интеллекта и двух видов размытия фона. Такие технологии не являются новыми, но они работали так, как описано – хотя режим контакта глаз выглядел немного проблематичным, и эффект размытия не всегда правильно обрезал мои волосы на фоне. Несмотря на то, что Zoom, Nvidia и многие другие компании создают приложения с подобными эффектами, это действительно может быть полезно внедрить эти функции в Windows для использования во всех приложениях.

Лучшим примером использования Ryzen AI на данный момент является его интеграция в набор приложений Topaz AI, которые позволяют увеличивать разрешение и улучшать изображения и видео. Сурадж Рагураман цитируется сказав, что их приложения теперь работают быстрее на ноутбуках AMD, чем на настольных графических картах четыре года назад, хотя конкретные значения увеличения скорости не указаны.

Таким образом, возможности искусственного интеллекта далеки от того, чтобы быть необходимой функцией в вашем следующем игровом ноутбуке – но они могут оказаться полезными для создателей контента или разработчиков искусственного интеллекта, чтобы начать внедрение приложений и интеграций, которые действительно делают аппаратно-ускоренный искусственный интеллект ценным для всех.

В настоящее время пришло время перейти к анализу игровой производительности. Синтетические результаты процессора говорят о том, что Blade 14 должен быть способным исполнителем, но соответствует ли это действительности в тестировании в реальном мире – и насколько близко версия ноутбука с RTX 4070 приближается к настольным графическим процессорам с тем же названием в 14-дюймовом корпусе?

Анализ производительности AMD Ryzen 9 7940HS + Razer Blade 14 (2023)